Es gibt viele interessante Metriken, die je nach Anwendungsfall nützlich sein könnten. Hier sind einige Metriken, die man in Betracht ziehen kann, um das Nutzerverhalten und die Performance von Seiten weiter zu analysieren:

1. Absprungrate (Bounce Rate)

• Was: Der Anteil der Nutzer, die eine Seite aufrufen und ohne weitere Interaktion die Seite verlassen.
• Wie: Berechne die Anzahl der Besuche, bei denen der Nutzer nur eine Seite angesehen hat (z. B. keine page-Übergänge).
• Nutzen: Hilft zu verstehen, welche Seiten Nutzer „abspringen“ lassen, ohne sich weiter durchzuklicken.

2. Verweildauer (Time on Page)

• Was: Die durchschnittliche Zeit, die ein Nutzer auf einer bestimmten Seite verbringt.
• Wie: Berechne die durchschnittliche Dauer pro page.
• Nutzen: Zeigt, wie engagiert Nutzer mit bestimmten Inhalten sind.

3. Conversion Rate

• Was: Der Anteil der Nutzer, die eine bestimmte Aktion ausführen (z. B. Kauf, Anmeldung).
• Wie: Bestimme, wie viele Nutzer von einer bestimmten Seite (page) auf eine to_page kommen, die eine „Conversion“ darstellt (z. B. eine Bestätigungsseite).
• Nutzen: Misst den Erfolg von Seiten in Bezug auf das Erreichen von Geschäfts- oder Nutzungszielen.

4. Exit Rate (Ausstiegsrate)

• Was: Der Prozentsatz der Nutzer, die eine bestimmte Seite als letzte in ihrer Session aufrufen.
• Wie: Berechne den Anteil der Sessions, die auf einer bestimmten Seite enden (kein to_page nach der Seite).
• Nutzen: Zeigt, welche Seiten Nutzer verlassen, nachdem sie sie angesehen haben.

5. Durchschnittliche Anzahl Seitenaufrufe pro Session

• Was: Die durchschnittliche Anzahl von Seiten, die ein Nutzer in einer Session aufruft.
• Wie: Berechne die Anzahl der to_page-Interaktionen pro Session und nimm den Durchschnitt.
• Nutzen: Gibt Aufschluss darüber, wie tief Nutzer in deine Webseite eintauchen.

6. Neue vs. Wiederkehrende Nutzer

• Was: Vergleich zwischen der Anzahl neuer Nutzer und der Anzahl von Nutzern, die schon einmal auf der Seite waren.
• Wie: Identifiziere eindeutige IP-Adressen oder Session-IDs und bestimme, ob sie wiederkehrend sind.
• Nutzen: Gibt dir Einblick, ob deine Seite erfolgreich wiederkehrende Nutzer anzieht.

7. Verhältnis von internen zu externen Verweisen

• Was: Verhältnis von internen Links (Navigieren innerhalb der Website) zu externen Links (Verlassen der Website).
• Wie: Verfolge den referer-Header, um zu sehen, ob der Nutzer von einer internen Seite kam oder von einer externen Seite.
• Nutzen: Hilft zu verstehen, wie stark die Navigation innerhalb der Seite genutzt wird und wie oft externe Links die Seite verlassen.

8. Page Load Time (Ladezeit der Seite)

• Was: Die Zeit, die zum Laden einer Seite benötigt wird.
• Wie: Metriken zum Seitenaufbau und zur Ladezeit erfassen (wenn möglich mit Serverdaten).
• Nutzen: Zeigt, ob langsame Ladezeiten ein Grund für das Verlassen der Seite sind.

9. Traffic Quellen

• Was: Verteilung des Traffics nach Quellen (direkt, Suchmaschinen, Social Media, Referrals).
• Wie: Analysiere den referer-Header und bestimme, ob der Nutzer von einer Suchmaschine, sozialen Medien oder direkt kommt.
• Nutzen: Zeigt, welche Kanäle den meisten Traffic auf die Seite bringen.

10. Content Engagement Rate

• Was: Eine Kennzahl, die die Interaktion der Nutzer mit dem Content misst (z. B. Scrolltiefe, Klicks).
• Wie: Verfolge Interaktionsereignisse auf der Seite, z. B. wie weit ein Nutzer scrollt oder ob er auf Links klickt.
• Nutzen: Zeigt, wie tief sich Nutzer in den Content vertiefen und welche Inhalte das größte Interesse wecken.

11. Return Visitors Rate

• Was: Prozentsatz der Nutzer, die innerhalb eines bestimmten Zeitraums zurückkehren.
• Wie: Verfolge eindeutige Nutzer über Cookies oder Sessions. (DSGVO beachten)
• Nutzen: Zeigt, wie erfolgreich deine Seite dabei ist, Nutzer langfristig zu binden.

12. Heatmaps und Click-Through Rate (CTR)

• Was: Eine visuelle Darstellung der Klickverteilungen auf einer Seite oder die Klickrate auf bestimmte Links oder Buttons.
• Wie: Erfassen, wo Nutzer auf der Seite klicken, um zu sehen, welche Elemente die größte Aufmerksamkeit erregen.
• Nutzen: Hilft, das Nutzerverhalten zu verstehen und die Gestaltung der Seite zu optimieren.

Fazit:

Die Wahl der Metriken hängt vom spezifischen Ziel ab. Wenn z. B. das Nutzerengagement oder die Conversion-Rate maximiert werden sollen, dann sind Metriken wie Verweildauer, Absprungrate und Conversion Rate sehr nützlich. Wenn die Performance und Ladezeiten im Vordergrund stehen, sollten Metriken wie Page Load Time und Exit Rate genauer betrachtet werden.