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Datengetriebene Entscheidungen
Unternehmen haben heutzutage Zugang zu mehr Daten und Datenquellen als je zuvor. Diese Daten sind jedoch oft in isolierten Silos gespeichert, nicht miteinander verknüpft oder nur schwer zugänglich. Die Integration und der umfassende Abgleich von Daten innerhalb eines Unternehmens stellen daher häufig eine Herausforderung dar. Das Idealbild eines datengetriebenen Unternehmens, in dem systematische Datenanalysen die…
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Daten und der Wettbewerb
AI- und Datentechnologien entwickeln sich ständig weiter. Während die Kern-Datenverarbeitungssysteme in den letzten Jahren relativ stabil geblieben sind, hat die Anzahl der unterstützenden Tools und Anwendungen schnell zugenommen. Da alle Unternehmen auf die gleichen Arten von Blueprints für ihre Datenanalyse und Datenarchitektur angewiesen sind, wird eine technische Differenzierung und Abhebung von Marktbegleitern durch Datenprodukte, die…
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Frequently-Bought-Together-Analyse
In der heutigen digitalen Welt ist es für Unternehmen entscheidend, ihre Kunden besser zu verstehen und ihre Bedürfnisse zu antizipieren. Eine der effektivsten Methoden, um dies zu erreichen, ist die Frequently-Bought-Together-Analyse. Diese Analyse bietet zahlreiche Vorteile, die Unternehmen dabei helfen können, ihre Verkaufsstrategien zu optimieren und den Umsatz zu steigern. Fazit Die Frequently-Bought-Together-Analyse ist ein…
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First-Party-Tracking
First-Party-Tracking ist eine Methode, mit der Unternehmen Benutzeraktivitäten auf ihren eigenen Websites verfolgen können. Im Gegensatz zum Third-Party-Tracking, bei dem Daten von Dritten gesammelt werden, werden bei First-Party-Tracking Daten direkt vom Benutzer auf der Website des Unternehmens gesammelt. Wie funktioniert First-Party-Tracking? First-Party-Tracking funktioniert in der Regel über Cookies, die auf der Website des Unternehmens platziert…
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Produktempfehlungen
Laut Studien können personalisierte Produktempfehlungen z.b: „häufig zusammen gekauft“ oder „dazu passt“, den durchschnittlichen Bestellwert dramatisch steigern.Wenn Käufer mit einer einzigen Produktempfehlung interagieren, steigt ihr durchschnittlicher Total Order Value tatsächlich um satte 369 Prozent im Vergleich zu Käufern, die mit keiner Empfehlung interagieren.Aber das ist noch nicht alles: Produktempfehlungen haben ebenfalls einen erheblichen Einfluss auf…
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Churn Analyse
Churn Analyse für die Vorhersage der Kundenabwanderung Sind Sie es leid, dass Kunden zu anderen Marken abwandern? Verhindern Sie Kundenabwanderung mit der Leistungsfähigkeit von KI im E-Commerce. Behalten Sie die Kundenreaktion auf Ihre Produkte, Preise und Wettbewerber auf dem Markt im Auge. Erfahren Sie, die ersten Anzeichen von Kundenabwanderung und die Gründe dafür zu erkennen,…
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Analysen helfen!
Datengetriebene Einblicke und Erkenntnisse können Marketiers dabei helfen, ihre Konversionsraten zu maximieren, indem sie die Produktinformationen identifizieren, die den größten Umsatzeinfluss haben. Darüber hinaus können datengestützte Erkenntnisse auch dabei helfen, sich gegen die Konkurrenz zu behaupten, indem sie wertvolle Informationen über die Marktbedingungen und die Kundenpräferenzen liefern. Data Science-Methoden wie Machine Learning und Predictive Analytics…
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Big-Data
Die Macht von Big Data: Chancen und Herausforderungen In der heutigen digitalen Ära haben Unternehmen Zugang zu mehr Daten und Datenquellen als je zuvor. Diese Daten, oft als “Big Data” bezeichnet, bieten immense Möglichkeiten, aber auch erhebliche Herausforderungen. Diese Daten sind jedoch oft in isolierten Silos gespeichert, nicht miteinander verknüpft oder nur schwer zugänglich. Die…
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Conversionrate
Die Conversionrate zu erhöhen ist ein wichtiger Schritt, um den Erfolg eines E-Commerce Projekts zu steigern.Im folgendenden sind einige bewährte Strategien, die dabei helfen können: Haben sie schon einige dieser Strategien ausprobiert oder möchten diese ausprobieren? Call me!
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Performancemetriken
Es gibt viele interessante Metriken, die je nach Anwendungsfall nützlich sein könnten. Hier sind einige Metriken, die man in Betracht ziehen kann, um das Nutzerverhalten und die Performance von Seiten weiter zu analysieren: 1. Absprungrate (Bounce Rate) 2. Verweildauer (Time on Page) 3. Conversion Rate 4. Exit Rate (Ausstiegsrate) 5. Durchschnittliche Anzahl Seitenaufrufe pro Session…
